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摘要:
分解方法是一种把复杂的大规模优化问题分解成各个子问题来求解的方法.增广拉格朗日松弛方法的一个主要缺点是它的二次项是不可分离的.可将辅助问题原理方法或分块坐标下降方法应用于增广拉格朗日松弛,来处理增广拉格朗日函数的不可分离性.通过线性约束Ax+By=z的优化问题对这两种分解方法进行比较.
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文献信息
篇名 增广拉格朗日函数的两种分解方法比较
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 增广拉格朗日松弛 分解方法 辅助问题原理 分块坐标下降
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 数学·物理
研究方向 页码范围 190-193
页数 4页 分类号 O221.2
字数 2313字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
增广拉格朗日松弛
分解方法
辅助问题原理
分块坐标下降
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
出版文献量(篇)
4247
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8
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