麻城市自杀死亡水平时间序列模型分析及预测研究

• 作者: 郑名烺 陈辉
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: 时间序列 ARIMA模型 自杀 预测
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 395-396
• 分类号: R749
• 字数: 2220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2012.03.030

摘要

目的 分析1984～2007年湖北麻城市人口自杀死亡水平的变化趋势,探讨求和自回归移动平均(ARIMA)模型在自杀死亡率拟合中的应用,为制定针对性的干预措施提供参考依据.方法 利用麻城市1984～2007年自杀死亡率资料,采用最大似然法估计模型参数,依据AIC和BIC准则确定拟合优度,以平均相对误差判断预测精度,建立最优预测模型,预测麻城市2008～2012年自杀死亡率.结果 1984～2007年期问该地区人群的自杀死亡率呈下降趋势(x2=940.32,P＜0.0001),24年的下降幅度为67.34％.所建立的ARIMA ((3),1,(3))模型较好地拟合了既往时间序列的自杀死亡率,AIC=155.97,BIC=159.37,平均相对误差为5.77％,2008～2012年的预测自杀死亡率分别为27.08/10万,28.08/10万,21.55/10万,22.55/10万,16.02/10万.结论 麻城市的自杀死亡率总体上呈下降趋势,ARIMA模型适用于该地区自杀死亡率的短期预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈辉	华中科技大学同济医学院伤害控制研究中心	91	863	18.0	26.0
2	郑名烺	华中科技大学同济医学院公共卫生学院	4	38	3.0	4.0