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摘要:
以位于珠江三角洲感潮河网地区的洪潮遭遇概率问题为实例,对当前应用较多的各种二变量联合概率模型进行了比较研究,包括混合Gumbel分布、Gumbel-Logistic分布、以及阿基米德族Copula函数中的Gumbel-Hougard Copula模型、Clayton Copula模型、Genest-Ghoudi Copula模型等。结果表明,不同的二变量概率分布模型对于变量之间的相关性都有不同程度的限制,实际应用时需要首先根据水文变量的相关性特点选择适宜的模型。Copula函数模型则不限定边际分布型式,比混合Gumbel模型和Gumbel-Logistic模型具有更强的灵活性。多种拟合优度检验方法对各模型的检验结果表明,虽然各模型都能通过K-S检验,但其拟合优度有显著不同,实际应用时需进行拟合优度检验以择优。
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文献信息
篇名 感潮河段洪潮遭遇概率研究
来源期刊 灌溉排水学报 学科 地球科学
关键词 洪潮遭遇 多变量水文概率分布模型 拟合优度检验
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-57,77
页数 分类号 P333.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢华 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 28 572 12.0 23.0
2 冯晓波 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 52 398 11.0 19.0
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洪潮遭遇
多变量水文概率分布模型
拟合优度检验
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灌溉排水学报
月刊
1672-3317
41-1337/S
大16开
河南省新乡市宏力大道东380号
36-69
1982
chi
出版文献量(篇)
3985
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45177
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