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苹果叶片氮素含量快速检测模型
苹果叶片氮素含量快速检测模型
作者:
张瑶
李民赞
邓小蕾
郑立华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
苹果叶片
氮素含量
检测模型
植被指数
高光谱
摘要:
利用UV-2450型光谱分析仪测量苹果叶片光谱反射率,同时在实验室利用凯氏定氮法测量苹果叶片的氮素质量比,建立了适用于便携式检测仪的苹果叶片氮素含量快速检测模型.研究了苹果叶片光谱特性并进行了光谱反射率与氮素的相关性分析,获得了两个氮素敏感波长652 nm和772 nm.同时,利用分段减量精细采样法,构建了350 ~ 730 nm与740~880 nm波段内所有两两波段形成的归一化植被指数NDVI,并获取了与氮素含量相关性最高的波段组合(859 nm,364 nm)来构建苹果树NDVI.最后建立了基于苹果树NDVI、652 nm处反射率以及772 nm处反射率的偏最小二乘回归模型,建模精度达到0.904 8,均方根误差为0.159 7,检验模型精度达到0.917,均方根误差为0.283 3.
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文献信息
篇名
苹果叶片氮素含量快速检测模型
来源期刊
农业机械学报
学科
农学
关键词
苹果叶片
氮素含量
检测模型
植被指数
高光谱
年,卷(期)
2012,(z1)
所属期刊栏目
农业自动化与环境控制
研究方向
页码范围
300-304
页数
分类号
O657.3|S126
字数
语种
中文
DOI
10.6041/j.issn.1000-1298.2012.S0.061
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李民赞
中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
102
1430
24.0
33.0
2
郑立华
中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
38
550
12.0
22.0
3
张瑶
中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
7
56
4.0
7.0
4
邓小蕾
中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
4
128
4.0
4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(196)
参考文献
(15)
节点文献
引证文献
(14)
同被引文献
(51)
二级引证文献
(9)
1969(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1972(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1977(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1982(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1983(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1984(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1986(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1987(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1988(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1989(4)
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二级参考文献(4)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
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引证文献(3)
二级引证文献(0)
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引证文献(3)
二级引证文献(2)
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引证文献(4)
二级引证文献(3)
2019(4)
引证文献(2)
二级引证文献(2)
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引证文献(2)
二级引证文献(2)
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苹果叶片
氮素含量
检测模型
植被指数
高光谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
主办单位:
中国农业机械学会
中国农业机械化科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1298
CN:
11-1964/S
开本:
大16开
出版地:
北京德外北沙滩1号6信箱
邮发代号:
2-363
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
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