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摘要:
利用UV-2450型光谱分析仪测量苹果叶片光谱反射率,同时在实验室利用凯氏定氮法测量苹果叶片的氮素质量比,建立了适用于便携式检测仪的苹果叶片氮素含量快速检测模型.研究了苹果叶片光谱特性并进行了光谱反射率与氮素的相关性分析,获得了两个氮素敏感波长652 nm和772 nm.同时,利用分段减量精细采样法,构建了350 ~ 730 nm与740~880 nm波段内所有两两波段形成的归一化植被指数NDVI,并获取了与氮素含量相关性最高的波段组合(859 nm,364 nm)来构建苹果树NDVI.最后建立了基于苹果树NDVI、652 nm处反射率以及772 nm处反射率的偏最小二乘回归模型,建模精度达到0.904 8,均方根误差为0.159 7,检验模型精度达到0.917,均方根误差为0.283 3.
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文献信息
篇名 苹果叶片氮素含量快速检测模型
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 苹果叶片 氮素含量 检测模型 植被指数 高光谱
年,卷(期) 2012,(z1) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 300-304
页数 分类号 O657.3|S126
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2012.S0.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李民赞 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 102 1430 24.0 33.0
2 郑立华 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 38 550 12.0 22.0
3 张瑶 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 7 56 4.0 7.0
4 邓小蕾 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 4 128 4.0 4.0
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