基于高光谱苹果品种叶片铁含量估测模型

• 作者: 丁雅 刘玉霞 李园 王振锡 瞿余红 董淼
• 来源期刊: 新疆农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 苹果叶片 铁含量 一阶微分光谱 光谱组合 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 991-1001
• 页数: 11页
• 分类号: S661.2
• 字数: 8527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6048/j.issn.1001-4330.2018.06.002

摘要

[目的]在叶片水平上构建基于高光谱的苹果品种叶片铁素含量估测模型,为探寻实时、高效、无损的果树树体营养诊断提供技术途径.[方法]以苹果品种岩富10号为材料,测定岩富10号叶片光谱数据和铁素含量,采用光谱分析和相关分析法,筛选与叶片铁素含量相关性较强的光谱组合,利用偏最小二乘法构建苹果叶片铁素含量光谱估测模型.[结果]岩富10号苹果叶片一阶微分光谱与铁素含量的敏感波段为R'990、R'1113、R'1360、R'1408,相关系数最高为-0.698 9.对敏感波段两两进行加、减、乘、除运算,最优波段组合形式R'990 ×R'1048与铁素含量相关系数为0.8462.估测模型拟合度(R2)最高为0.827 5.[结论]苹果叶片一阶微分光谱组合与铁素含量显著相关(P＜0.05),光谱组合能够明显提高其相关性,偏最小二乘法与逐步回归建模相比估算模型的精度更佳,可以用于苹果叶片铁素含量的光谱估算.