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摘要:
为了改善NSGAⅡ算法的收敛性能,将局部搜索的思想融入到NSGAⅡ中,提出一种带局部搜索的NSGAⅡ算法(NSGAⅡ-LS).该算法采用基于惩罚的边界插入法(PBI)产生局部搜索的优化函数,并使用序列二次规划方法(SQP)进行求解.通过在3个多目标标准测试函数上的仿真实验,结果表明相对于NSGAⅡ,NSGAⅡ-LS具有更好的收敛性能.最后将NSGAⅡ-LS应用到带钢热连轧负荷分配优化计算中,给出了兼顾轧制力平衡、最低轧制功率和优良板形的目标函数表达式,对多目标进化算法在热轧负荷分配优化计算中的应用进行研究,指出了目标之间的冲突关系.
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文献信息
篇名 带局部搜索的NSGAⅡ算法在负荷分配中的应用
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 多目标优化 局部搜索 NSGA-Ⅱ 负荷分配
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 优化控制技术及应用
研究方向 页码范围 1011-1014,1018
页数 5页 分类号 TP18
字数 4802字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李维刚 东北大学信息科学与工程学院 6 26 3.0 5.0
3 郭朝晖 宝钢集团中央研究院自动化所 5 60 3.0 5.0
6 贾树晋 宝钢集团中央研究院自动化所 2 17 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
局部搜索
NSGA-Ⅱ
负荷分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
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