基于自适应模糊聚类分析的重力张量欧拉反褶积解

• 作者: 曹书锦 朱自强 鲁光银
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 全张量重力梯度 三维欧拉反褶积 自适应模糊聚类分析
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 地质工程·土木工程
• 页码范围: 1033-1039
• 分类号: P631.1
• 字数: 4502字
• 语种: 中文

摘要

利用将重力全张量数据应用在欧拉反褶积中,规避位场梯度计算的精度问题,引入自适应模糊聚类算法克服聚类数目需要求预先确定、模糊聚类分析局部最优、分类不确定等弱点,并准确的确定多异常源的情况.核密度估计结果表明,张量欧拉反褶积比预设结构参数的欧拉反褶积方法更能表征地下异常类型；反演结果表明,传统欧拉反褶积难于识别在深大型异常源附近的浅部规模相对较小异常源；过滤后的欧拉反褶积解的空间包络基本与初始模型的一致,张量欧拉反褶积在获得多异常源的空间结构信息更具有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁光银	中南大学信息物理工程学院	105	850	15.0	24.0
2	朱自强	中南大学信息物理工程学院	164	1487	19.0	28.0
3	曹书锦	中南大学信息物理工程学院	14	67	5.0	7.0