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摘要:
经典蚁群算法不能直接用于求解多配送中心选址问题(MDLP),据此,将MDLP映射为扩展K-TSP过程并设计了改进的蚁群算法.改变了经典蚁群算法禁忌表的设置方式,算法运行时,给蚁群建立一个共享禁忌表,里面存放所有蚂蚁访问过的客户点,任何蚂蚁只能选择共享禁忌表未曾记录的客户点,从而增强蚂蚁间的信息交流,促进它们的分工与协作,使蚂蚁无遗漏无重复地遍历各配送点并找出问题的最优解.为提高算法的求解性能,在蚂蚁的选择规则里加入了代价引导函数,使用2-opt策略优化可行解并优化了信息素的更新方式.仿真算例及算法对比表明,模型和算法可以有效地表达和求解MDLP.
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文献信息
篇名 多物流配送中心选址及求解
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多配送中心选址问题 扩展K-TSP 共享禁忌表 2-opt 信息素更新
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 经济与管理科学
研究方向 页码范围 789-792,799
页数 分类号 TP301
字数 3542字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-374x.2012.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐克林 同济大学机械工程学院 114 1076 17.0 28.0
2 李艳冰 同济大学机械工程学院 11 53 4.0 7.0
3 朱伟 同济大学机械工程学院 18 170 7.0 13.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
多配送中心选址问题
扩展K-TSP
共享禁忌表
2-opt
信息素更新
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
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