求解物流配送中心选址问题的蜘蛛猴算法

• 作者: 刘龙 徐小平 杨转
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 物流配送中心 蜘蛛猴优化算法 Laplace分布 伪反向学习 非线性策略
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 150-157
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1904-0445

摘要

物流配送中心选址问题的核心是效率最大化,成本最小化.为了快速得到合理的物流配送中心选址方案,现提出一种基于Laplace分布的伪反向蜘蛛猴优化算法(LOBSMO)来求解此问题.建立物流配送中心选址模型.在基本蜘蛛猴优化算法中,采用了Laplace分布初始化蜘蛛猴种群,在局部领导阶段用指数递减与随机对数递减策略改进步长因子,在全局领导阶段提出了新的搜索机制及局部领导决策阶段的伪反向学习策略来提高算法的寻优性能.最后,通过仿真实验说明该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小平	西安理工大学理学院	36	536	12.0	22.0
2	刘龙	西安理工大学自动化与信息工程学院	21	63	4.0	7.0
3	杨转	西安理工大学理学院	1	2	1.0	1.0