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摘要:
提出了基于本体的语义关联发现模型,通过解析构建的农业领域本体,从本体语义路径的深度广度方面计算概念间相关度,并将计算的结果扩充语义知识库。在农业领域模型中关联发现算法的应用与传统的方法相比。结果更符合领域相关性。依据关联发现模型设计了一个茶叶语义检索系统,实验验证了该提出的模型的实用性和可行性。
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于本体的农业数据语义关联发现技术
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 本体 关联发现 语义检索 相关度 检索概念
年,卷(期) 2012,(19) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 73-75,78
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3103字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2012.19.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李海波 华侨大学计算机科学与技术学院 27 162 6.0 12.0
2 陈维斌 华侨大学计算机科学与技术学院 59 540 14.0 20.0
3 徐晓文 华侨大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (1)
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1995(1)
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
本体
关联发现
语义检索
相关度
检索概念
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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33
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