基于MEEMD的内燃机辐射噪声贡献

• 作者: 卢兆刚 郑旭 郝志勇 金阳
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 内燃机 振动信号 噪声信号 改进的集总平均经验模态分解 时频分析
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 能源工程
• 页码范围: 954-960
• 页数: 7页
• 分类号: TK421
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2012.05.029

摘要

为了研究内燃机振动成分对噪声的贡献,提出一种改进的集总平均经验模态分解(MEEMD)方法.通过仿真试验,对比MEEMD与传统经验模态分解(EMD)和集总平均经验模态分解(EEMD)的结果.结果表明,MEEMD是一种更为优秀的自适应信号模态分解方法,不仅能够抑制模态混叠问题,而且能够解决模态分裂等问题.采用MEEMD方法对内燃机振动成分对辐射噪声的贡献进行研究,以一个4缸4冲程内燃机为例,对标定工况下的缸盖罩振动信号和缸盖罩近场噪声信号进行MEEMD分解,并对分解得到的本征模态函数(IMF)进行时频分析,研究对辐射噪声贡献大的振动成分的来源.研究结果表明,通过MEEMD方法能够得到对内燃机辐射噪声贡献大的振动成分,并且准确确定其来源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金阳		15	88	4.0	9.0
2	郝志勇		186	2317	27.0	37.0
3	郑旭		45	153	7.0	10.0
4	卢兆刚		9	22	2.0	4.0