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摘要:
利用机器视觉采集道路图像,为了使边缘检测得到一个理想效果,同时为了适应更加恶劣的环境。提出了基于小波的多尺度边缘检测算法;利用相邻小波系数的相关性去除噪声检测边缘,从而使车道线提取的准确性得到提高;通过实验比较证明小波分析方法较微分子算法是可行和有效的,为车道线的边缘检测开辟了新的途径。
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文献信息
篇名 小波变换在车道线边缘检测中的应用研究
来源期刊 重庆工商大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 车道线检测 边缘检测 微分算子 小波分析
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 TP273
字数 1796字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-058X.2012.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田丽 安徽工程大学电气工程学院 105 450 10.0 14.0
2 周明龙 安徽工程大学电气工程学院 9 103 4.0 9.0
3 朱文武 安徽机电职业技术学院电气工程系 11 10 2.0 2.0
4 程晶晶 安徽工程大学电气工程学院 9 16 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车道线检测
边缘检测
微分算子
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14776
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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