基于最大信噪比算法在缸盖振动信号中的分离研究

• 作者: 刘洋 向阳
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 缸盖振动信号 最大信噪比 广义特征值问题
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 1247-1251
• 页数: 5页
• 分类号: U664.121.2
• 字数: 2992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2012.06.036

摘要

对柴油机缸盖表面振动信号进行分析处理,可以判定内部零部件的状态以及柴油机的工作状态,但实际上由于各路信号时域和频域有混叠,很难准确分离.针对现有内燃机监测诊断信号分析方法的不足,研究了基于最大信噪比的盲源分离算法.该算法将求优过程转化为广义特征值问题求解,整个过程无须迭代.通过对仿真振动信号的分离表明其有效性,从试验对象某四缸柴油机上拾取实测缸盖振动信号处理,结果显示了该算法在柴油机故障监测诊断上有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向阳	武汉理工大学能源与动力工程学院	103	566	13.0	17.0
2	刘洋	武汉理工大学能源与动力工程学院	39	253	9.0	15.0