基于最大信噪比盲源分离的脑电信号伪迹滤波算法

• 作者: 曹铭 罗志增
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电信号 小波变换 最大信噪比 盲信号分离 互相关系数
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 2926-2931
• 分类号: TP391
• 字数: 4897字
• 语种: 中文

摘要

心电和眼电伪迹是脑电信号中最常见的干扰,本文提出一种基于最大信噪比盲源分离的伪迹滤波算法.该算法以分离矩阵为变元建立源信号的信噪比目标函数,寻找能使目标函数达到极大(或极小)值的分离矩阵,进而通过分离矩阵求得估计信号.算法的实施过程是,首先利用小波变换去除在原始脑电信号中的部分噪声,然后用基于最大信噪比盲源分离的伪迹滤波算法对消澡后仍含有心电和眼电的脑电信号进行盲信号分离,并引入相关系数验证盲信号分离输出与源信号的一致性.实验结果表明盲分离后各输出信号间的互相关系数较分离前大幅下降,从而证实了算法对于心电和眼电伪迹分离的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗志增	杭州电子科技大学机器人研究所	164	2539	28.0	39.0
2	曹铭	杭州电子科技大学机器人研究所	2	51	2.0	2.0