基于RBFN—项目聚类的协同过滤推荐算法研究

• 作者: 刘玉峰 贺昌政
• 来源期刊: 科技管理研究
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 推荐系统 矩阵稀疏性 RBFN 协同过滤
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 所属期刊栏目: 管理理论与方法
• 页码范围: 195-198
• 分类号: TP393|TP301.6
• 字数: 3315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7695.2012.17.043

摘要

高维数据的稀疏性问题是降低协同过滤技术推荐质量的主要原因之一.提出了基于径向基函数网络(RBFN)—项目聚类的算法来降低数据的稀疏性,应用径向基函数网络(RBFN)处理高维稀疏数据得到一个完整的矩阵,应用基于项目聚类的协同过滤推荐算法产生推荐.实验结果表明,本算法比其他算法能更好处理协同过滤中的稀疏性问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺昌政	四川大学工商管理学院	124	1581	21.0	32.0
2	刘玉峰	四川大学工商管理学院	6	23	3.0	4.0