一种自适应权值的PCA算法

• 作者: 孟凡荣 杨开睿 梁志贞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 主成分分析 加权主成分分析 重建误差 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 189-191
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.03.056

摘要

针对传统PCA方法对离群点鲁棒性差的问题,提出了一种具有更高鲁棒性且自适应权值的PCA方法.在PCA方法的基础上建立了一个加权的重建误差和最小模型,通过引入信息熵来调节重建误差的权值；通过交替优化算法迭代求解模型.在Yale人脸库和UCI数据集上的实验表明该方法具有很好的鲁棒性和识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟凡荣	中国矿业大学计算机科学与技术学院	81	935	16.0	28.0
2	梁志贞	中国矿业大学计算机科学与技术学院	14	73	5.0	8.0
3	杨开睿	中国矿业大学计算机科学与技术学院	2	31	2.0	2.0