DCT子空间的非局部均值去噪算法

• 作者: 周激流 张意 胡金蓉 蒲亦非
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 非局部均值 离散余弦变换 能量紧致
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 89-96
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9775.2012.01.015

摘要

在整个图像块像素灰度值向量空间中,非局部均值( nonlocal means,NLM)算法度量像素间的相似性不仅计算复杂度高,而且当噪声存在时还不能准确地计算出像素间的相似性权重值,影响了对图像冗余性质的利用,使得去噪结果图像对比度和清晰度低.针对NLM算法的这一缺陷,利用离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)的低数据相关性和高能量紧致性,将DCT与NLM算法相结合,对图像块进行DCT,并在DCT低频系数子空间内度量像素间的相似性.实验结果表明,与NLM算法相比,该方法能够在保护图像结构信息、对比度和清晰度的前提下更有效地去除噪声,峰值信噪比值一般可以提高1 dB以上,运行时间不到NLM算法的1/10.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周激流	四川大学计算机学院	227	2494	25.0	39.0
2	胡金蓉	四川大学计算机学院	4	69	3.0	4.0
3	蒲亦非	四川大学计算机学院	45	529	14.0	22.0
4	张意	四川大学计算机学院	24	123	6.0	11.0