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摘要:
两相流体具有复杂的流动特性,流型的准确识别是两相流参数准确测量的基础,是两相流研究的重点内容之一.本文首先采用小波包分析方法对ERT系统中的测量数据进行特征提取,然后将提取的特征数据输入支持向量机多类分类模型,对两相流的4种流型进行识别.仿真实验证明小波包分析和支持向量机的结合是两相流流型识别领域的一种有效方法.
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文献信息
篇名 基于小波包和支持向量机的ERT系统流型识别
来源期刊 吉林建筑工程学院学报 学科 工学
关键词 电阻层析成像 流型识别 小波包 支持向量机
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 83-85
页数 分类号 TP391.4
字数 1472字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0185.2012.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘玥波 吉林建筑工程学院城建学院计算机科学与工程系 13 17 2.0 3.0
2 张华 吉林建筑工程学院城建学院计算机科学与工程系 18 21 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
电阻层析成像
流型识别
小波包
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林建筑大学学报
双月刊
1009-0185
22-1413/TU
大16开
长春市新城大街5088号
1984
chi
出版文献量(篇)
2717
总下载数(次)
7
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