基于小波包和支持向量机的ERT系统流型识别

• 作者: 刘玥波 张华
• 来源期刊: 吉林建筑工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电阻层析成像 流型识别 小波包 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 83-85
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0185.2012.01.024

摘要

两相流体具有复杂的流动特性,流型的准确识别是两相流参数准确测量的基础,是两相流研究的重点内容之一.本文首先采用小波包分析方法对ERT系统中的测量数据进行特征提取,然后将提取的特征数据输入支持向量机多类分类模型,对两相流的4种流型进行识别.仿真实验证明小波包分析和支持向量机的结合是两相流流型识别领域的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玥波	吉林建筑工程学院城建学院计算机科学与工程系	13	17	2.0	3.0
2	张华	吉林建筑工程学院城建学院计算机科学与工程系	18	21	3.0	3.0