基于BP神经网络与遗传算法风电场超短期风速预测优化研究

• 作者: 陈忠
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 多种群优化 风速预测
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 32-36
• 分类号: TK81
• 字数: 3657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2012.02.008

摘要

风速预测对于风力发电并网调度至关重要.基于BP神经网络建立了风速预测模型,并从BP算法及遗传算法自身特点出发,针对BP网络结构确定困难、收敛速度慢等问题,提出创建多种群遗传算法,实现对BP神经网络的结构和权值初始值的同步优化.通过具体算例表明,经优化后的BP算法的收敛步数和计算时间明显减少,预测精度更高,网络整体性能有了显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈忠	广东水利电力职业技术学院电力工程系	18	75	4.0	8.0