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摘要:
从全国21个省份收集78个代表性酒糟样品,采用国标方法测定了其成分含量并进行了统计分析,结果显示粗纤维、粗灰分和粗蛋白3种成分质量分数分布范围分别为1.60%~37.54%、0.74%~26.85%和12.01% ~38.69%,标准偏差分别为8.33%、5.21%和7.11%,样品成分含量差异较大.利用NIRS建立了其粗纤维、粗灰分和粗蛋白质量分数的定量分析模型,定标决定系数分别为0.98、0.91和0.96,定标标准误差分别为1.19%、1.58%和1.61%,验证决定系数分别为0.98、0.92和0.96,预测标准误差分别为1.20%、1.57%和1.60%,相对分析误差分别为7.38、3.75和4.98,模型预测精度较高,可以用于实际检测分析.
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文献信息
篇名 酒糟主要成分含量的近红外反射光谱快速分析
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 酒糟 成分含量 近红外反射光谱
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 103-107
页数 分类号 S123|O657.33
字数 3768字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2012.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩鲁佳 中国农业大学工学院 187 4951 30.0 64.0
2 刘贤 中国农业大学工学院 35 799 15.0 28.0
3 杨增玲 中国农业大学工学院 61 662 14.0 23.0
4 黄光群 中国农业大学工学院 39 460 14.0 19.0
5 周兴藩 中国农业大学工学院 1 15 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
酒糟
成分含量
近红外反射光谱
研究起点
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期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
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