基于组合矩的激光雷达距离像目标识别

• 作者: 刘正君 李琦 王骐
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 物理学
• 关键词: 激光光学 激光雷达距离像 Hu不变矩 仿射不变矩 反向传播神经网络 目标识别
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 全息与信息处理
• 页码范围: 193-199
• 页数: 7页
• 分类号: O436
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201239.0609002

摘要

激光成像雷达距离像与目标表面物理结构特性密切相关,体现目标的本质特征,是目标识别的主要研究方向.采用组合矩的神经网络方法进行了相干激光雷达距离像目标识别仿真研究.用Hu不变矩和仿射不变矩两者的低阶矩组合表示距离像目标区域特征,利用反向传播(BP)神经网络识别不同方位角的车辆.当视场角不变时,训练10个目标,每个目标取3～19个样本,在不同载噪比(CNR)情况下,分析Hu不变矩、仿射不变矩和两者组合矩的识别率.理论分析和仿真实验表明利用组合不变矩进行距离像目标识别性能优于单独利用其中一种不变矩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琦		89	677	15.0	24.0
2	王骐		256	2059	22.0	32.0
3	刘正君		23	92	5.0	9.0