采用支持向量机实现烯烃裂解料优化选择

• 作者: 凌泽济 王清江 雷向欣
• 来源期刊: 上海化工
• 学科: 工学
• 关键词: 乙烯 裂解 支持向量机 计划 优化
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 技术进步
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 3086字
• 语种: 中文

摘要

采用支持向量机（SVM）、粒子群搜索最优算法实现烯烃裂解原料结构的优化选择，相比以往原料优选方法，该方法建模与维护便捷、计算精度高，达到根据市场价格变化及时调整生产运行过程中烯烃裂解原料结构的目的，在竞争日益激烈的市场环境下，能提升烯烃裂解生产过程的产出效益。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌泽济		11	60	4.0	7.0
2	雷向欣	华东理工大学信息学院	9	56	4.0	7.0
3	王清江		3	8	1.0	2.0