基于群智能混合算法的物流配送路径研究

• 作者: 方建安 朱亚琪
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 群智能混合算法 蚁群算法 差分进化算法 粒子群算法 TSP问题
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4524字
• 语种: 中文

摘要

针对物流车辆路径优化问题,考虑到基本蚁群算法有收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,采用了一种双种群蚁群算法,在蚁群的基础上引入差分进化(DE)和粒子群算法(PSO).通过在PSOAS种群和DEAS种群之间建立一种信息交流机制,使信息能够在两个种群中传递,以免某一方因错误的信息判断而陷入局部最优点.通过matlab仿真实验测试,表明该群智能混合算法可以较好地解决TSP的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方建安	东华大学信息科学与技术学院	87	615	13.0	19.0
2	朱亚琪	东华大学信息科学与技术学院自动化系	1	1	1.0	1.0