一种新型航空蓄电池剩余容量预测方法研究

• 作者: 严东超 刘勇智 汤巍
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 航空蓄电池 剩余容量 模糊神经网络 聚类分析
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 491-494
• 分类号: TM912
• 字数: 2460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2012.04.014

摘要

在深入研究模糊神经网络模型的基础上,引入k-means聚类分析的方法对模型输入数据进行预处理,改进模型推理层,并对系统输出进行简化,提出了一种新的蓄电池剩余容量的预测模型.实验仿真表明,与基本模糊神经网络相比改进模糊神经网络的预测精度更高,所需时间更短,实现了对航空蓄电池剩余容量的实时、准确预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严东超	空军工程大学工程学院	24	225	7.0	14.0
2	刘勇智	空军工程大学工程学院	46	144	7.0	9.0
3	汤巍	空军工程大学工程学院	12	102	5.0	10.0