一种新型快速的直接随机优化算法

• 作者: 何文涛 张新明 闫林 雷冠军
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 优化法 直接随机优化算法(DROA) 全局搜索 局部搜索 函数优化
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 750-756
• 分类号: TP181
• 字数: 4171字
• 语种: 中文

摘要

针对常用优化算法求解时实时性较差且易陷于局部最优解的问题,提出一种新型快速的直接随机优化算法(DROA).该算法直接利用随机搜索过程寻找最优解,减少了额外计算,降低了计算复杂度;其搜索过程分为全局搜索和局部搜索两个阶段,各阶段选用不同的调节参数公式和搜索方式.先将递增参数的3个随机优化模块串接构造全局优化子,并将多个全局优化子并行搜索构造全局优化器以获得全局最优解;再将多个局部优化模块串接在一起运行构造局部优化器使优化解更精确.测试结果表明,该方法快速高效,优于目前的全局优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新明	河南师范大学计算机与信息技术学院	68	922	13.0	28.0
2	闫林	河南师范大学计算机与信息技术学院	25	116	7.0	8.0
3	何文涛	河南师范大学计算机与信息技术学院	8	385	5.0	8.0