数据集浓缩研究综述

• 作者: 吴华瑞* 朱华吉 顾静秋
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据集 浓缩 噪声 冗余 子集 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 211-215
• 分类号: TP181
• 字数: 7038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.10.055

摘要

数据集浓缩是在一定条件下去除数据集合中的噪声和冗余数据,选用一个充分小的数据子集来代替原有数据集,而不降低数据挖掘任务的精确度的过程,是数据挖掘任务得到良好效果的保障,在某些场合又可作为完成数据挖掘任务的主要方法.对数据集浓缩技术的发展状况进行总揽和评述,分析并展望未来发展方向,为将致力于此研究方向的科研人员提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾静秋		14	107	5.0	10.0
2	朱华吉		30	231	9.0	14.0
3	吴华瑞*		2	13	2.0	2.0