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摘要:
针对资源受限条件下大规模无线传感器网络中协作目标跟踪问题,提出一个基于粒子群优化的节点调度方案.该方案利用高斯粒子滤波算法和方差交叉融合算法获得目标状态预测信息,进而选择下一时刻簇成员节点,并构造了通信能耗的代价函数,利用粒子群优化方法选择最佳的簇头节点,减少了节点调度的计算复杂度,同时保持了较好的跟踪精度.仿真结果验证了所提出方案的有效性.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化的大规模传感器网络节点调度策略
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 无线传感器网络 粒子群优化 目标跟踪 节点调度
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1903-1906
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪晋宽 东北大学秦皇岛分校工程优化与智能天线研究所 176 809 13.0 18.0
2 刘志刚 东北大学秦皇岛分校工程优化与智能天线研究所 50 305 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
粒子群优化
目标跟踪
节点调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
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