基于核主成分分析的热轧带钢头部拉窄分析

• 作者: 何飞 徐金梧 阳建宏 黎敏
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 热轧 带钢 产品质量 主成分分析 数据分析
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 设备与能源
• 页码范围: 437-443
• 分类号: O211.67
• 语种: 中文

摘要

将核主成分分析方法引入热轧生产过程的监控与诊断中,根据平方预测误差统计量进行生产过程监控,然后利用数据重构和优化的邻域选取策略相结合的方法求出各工艺参数对平方预测误差统计量的作用,分析引起过程异常的主要工艺参数,最后利用仿真和热轧带钢实际生产数据进行实验.结果表明：基于核主成分分析的平方预测误差统计量能较准确诊断过程的异常,并可以找出引起异常的原因,为调整生产过程提供方法支撑,防止次品的出现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎敏	北京科技大学机械工程学院	55	385	9.0	17.0
2	阳建宏	北京科技大学机械工程学院	63	577	14.0	21.0
3	何飞	北京科技大学国家板带生产先进装备工程技术研究中心	23	92	6.0	8.0