多源信息的验前分布融合方法研究

• 作者: 侯敏 李建伟 郭基联
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 数学
• 关键词: 第2类极大似然估计 多源信息融合 验前分布 Bayes
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 57-60
• 分类号: O212.8
• 字数: 4172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2012.07.015

摘要

验前分布的获取和表示是Bayes理论应用中的一个关键问题.针对目前多源验前信息融合中存在的过分依赖专家信息的问题,提出了一种基于第2类极大似然估计原理(ML-Ⅱ)确定验前分布权重的方法,该方法将现场试验数据看作是由其边缘分布产生的样本,然后根据不同验前分布下现场样本似然性的大小来确定其在验前分布融合中的作用,并以此进一步确定不同验前分布的权重因子.最后通过算例证明了该方法比基于专家信息的融合方法更为合理和有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭基联	空军工程大学工程学院	59	444	11.0	19.0
2	侯敏	空军工程大学工程学院	1	11	1.0	1.0
3	李建伟	空军工程大学工程学院	3	15	2.0	3.0