基于ML-Ⅱ原理的多源验前信息融合方法研究

• 作者: 孙锦 李国林 王洪芹 许诚
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: Bayes分析 第二类极大似然估计原理 多源信息 信息融合
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 217-219
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2014.02.011

摘要

在Bayes小子样理论中,验前分布的获取和表示是一个关键问题.针对反舰导弹靶场试验中遇到的验前信息的多源性,给出了一种基于第二类极大似然估计原理(ML-Ⅱ)的多源异总体验前分布的融合方法,并通过仿真实例证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国林	海军航空工程学院战略导弹工程系	137	685	12.0	19.0
2	许诚	海军航空工程学院飞行器工程系	53	222	6.0	11.0