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摘要:
在视频序列中使用均值漂移算法进行运动目标跟踪是一种可行的办法,但这种方法需要手动指定初始跟踪目标,无法做到全自动跟踪.在十字路口这一静态背景下,通过缩小感兴趣区域,使用背景差分的方法,结合图像形态学处理,完成对运动车辆目标的自动获取,从而实现闯红灯目标的抓取.自动检测系统和人工检测的对比实验表明,该系统的正确检出率可达到95.4%以上.
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文献信息
篇名 基于背景差分和均值漂移的闯红灯车辆视频自动检测系统
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 视频检测 多目标跟踪 均值漂移
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 283-286
页数 分类号 TP391
字数 3149字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.10.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊显名 桂林电子科技大学电子工程学院 99 367 10.0 14.0
2 李宗阳 桂林电子科技大学电子工程学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频检测
多目标跟踪
均值漂移
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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