基于SVM的多类别轨迹的分类方法

• 作者: 姚刚 杨利斌 赵建军 陈滨
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 轨迹分析 支持向量机 多类别分类
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 19-20,53
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2039字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.09.006

摘要

轨迹分析是解决视觉监控系统中异常检测问题的重要途径.文章将对轨迹进行采样得到的坐标点集作为特征向量,利用SVM训练分类器,并采用一对一算法实现多类别轨迹的分类.实验结果表明,该方法能够满足SVM中核函数对于输入数据的要求,并实现对多类别轨迹的有效分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建军	海军航空工程学院兵器科学与技术系	117	499	10.0	16.0
2	杨利斌	海军航空工程学院兵器科学与技术系	50	138	6.0	8.0
3	姚刚	海军航空工程学院兵器科学与技术系	19	23	3.0	3.0
4	陈滨	海军航空工程学院兵器科学与技术系	17	40	3.0	5.0