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摘要:
分布式约束优化问题(DCOP)能够对多智能体系统(MAS)中的各种分布式推理任务进行建模,广泛应用于分布式规划、调度、资源分配等问题中.首先从DCOP的概念出发,引入一个典型的DCOP实例,在此基础上对DCOP问题求解的两类主流算法进行了详细介绍和比较分析.针对DCOP对现实问题建模中出现的部分集中式、硬约束、开放式、隐私和anytime等5个方面的问题进行了阐述,并介绍了相应的扩展算法.在动态实时问题,自稳定性与误差容错以及在物理分布式环境下仿真等问题仍需进一步研究.
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文献信息
篇名 分布式约束优化问题及其求解算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 多智能体系统 分布式约束优化问题 ADOPT算法 DPOP算法
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1-5
页数 分类号 TP301
字数 4300字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2012.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢昌风 海军工程大学电子工程学院 73 389 9.0 15.0
2 吴玲 海军工程大学电子工程学院 47 343 9.0 17.0
3 雷兴明 海军工程大学电子工程学院 5 19 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
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同被引文献  (0)
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1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多智能体系统
分布式约束优化问题
ADOPT算法
DPOP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
论文1v1指导