基于距离扩散的审计信息系统异常数据挖掘算法研究

• 作者: 吴亮 符定红
• 来源期刊: 长春理工大学学报：社会科学版
• 学科: 经济
• 关键词: 数据挖掘 异常数据 审计信息 距离扩散
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 经济学·管理学
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: F239
• 字数: 5489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1068.2012.02.020

摘要

信息系统已经成为企业经营管理活动的基本手段,从浩瀚的海量数据中搜索审计证据和审计线索,发现经营活动异常是审计工作的重要内容。在此通过对各类异常数据挖掘算法的分析和总结,对基于距离的方法进行扩展和改进,解决了审计数据挖掘中多维多类问题,并在电网企业审计实践中进行了推广应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴亮	贵州师范大学经济与管理学院	33	237	9.0	14.0
2	符定红		12	23	3.0	4.0