基于改进BP网络的盾构隧道开挖地表沉降预测

• 作者: 乔金丽 刘波 张彦平 李艳艳 范永利
• 来源期刊: 地下空间与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 改进BP神经网络 地表最大沉降 盾构隧道
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 设计、施工、监测
• 页码范围: 352-357,374
• 分类号: U455
• 字数: 5252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0836.2012.02.023

摘要

盾构隧道施工中引起的地表沉降是衡量开挖方式是否合适的关键指标.文中在介绍BP神经网络及盾构施工引起变形情况的基础上,对基于BP神经网络的盾构隧道开挖引起的地表沉降预测进行了研究,考虑了训练样本中奇异数据的剔除,采用变步长的方法,并选取适当的动量项系数,综合考虑各种影响因素,建立了盾构隧道开挖引起的地表沉降预测的BP网络模型,并对广州地铁二号线进行了具体的预测分析.分析结果表明:理论计算结果与工程实际情况一致,误差小于5％,所建立的预测模型是令人满意的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波	河北工业大学土木工程学院	61	439	11.0	17.0
3	李艳艳	河北工业大学土木工程学院	82	521	13.0	18.0
7	张彦平	河北工业大学土木工程学院	31	155	8.0	10.0
11	乔金丽	河北工业大学土木工程学院	26	141	6.0	11.0
15	范永利		1	29	1.0	1.0