人工智能冰情预报的预报因子确定

• 作者: 李成振 王志兴 郭学仲
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 冰情预报 人工智能 预报因子 逐步回归分析 开河日期 漠河站 黑龙江
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 9-13
• 分类号: P338
• 字数: 5272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0860.2012.02.003

摘要

以黑龙江上游漠河站开河日期预报为例,对利用人工智能技术进行冰情预报过程中预报因子的确定方法进行了研究.在成因分析的基础上,先对各影响因素进行适当的概化及量化处理,得出足够数量的影响因子作为待选因子,再采用逐步回归分析法对待选因子进行筛选,即可得到较为理想的预报因子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志兴		31	83	6.0	7.0
2	郭学仲		5	9	1.0	2.0
3	李成振		19	80	5.0	7.0