基于GASS-BPEE交叉训练算法的河道冰情预报组合模型

• 作者: 李成振 郭学仲
• 来源期刊: 东北水利水电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 冰情预报 GASS-BPEE算法 交叉训练 开河日期
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 40-44
• 分类号: P338+.9
• 字数: 5654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0624.2012.01.016

摘要

在文章的河道冰情预报的组合模型中,首先在成因分析的基础上,采用逐步回归算法对预报因子进行有效的筛选,然后采用GASS-BPEE交叉训练算法对冰情要素进行预报.利用该组合模型对凌汛灾害多发的松花江依兰、佳木斯江段开河日期进行了预报,结果表明所建立的河道冰情预报组合模型结构简单、预报精度较高,具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭学仲		5	9	1.0	2.0
2	李成振		19	80	5.0	7.0