改进的遗传BP交叉训练算法及其在河流冰情预报中的应用

• 作者: 李成振 王志兴 范宝山 陈刚
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 防洪工程 冰情预报 遗传BP算法 交叉训练 封河日期 开河日期
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 76-79,43
• 页数: 5页
• 分类号: TV875
• 语种: 中文

摘要

本文在对传统的遗传算法(GA)及BP网络进行一系列改进的基础上,将遗传算法与BP网络进行了有机的结合,提出了一种交叉训练算法.该算法的核心在于将BP网络训练过程划分为若干子步,使遗传进化机制和BP网络训练机制步进交叉进行,来保证网络训练的成功率和快速向全局最优区域逼近的目的.把该算法应用到松花江依兰、佳木斯江段封河、开河日期预报中,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈刚	西安理工大学水利水电学院	79	1119	16.0	29.0
2	范宝山		19	49	4.0	5.0
3	王志兴	西安理工大学水利水电学院	31	83	6.0	7.0
5	李成振		19	80	5.0	7.0