自适应BP算法及其在河道洪水预报上的应用

• 作者: 丁晶 刘国东 覃光华
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 神经网络 自适应BP算法 洪水预报
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: P33|TV213.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-6791.2002.01.007

摘要

提出一种改进的BP算法,即自适应BP算法.该方法采用两种策略:一是在权重修改公式中加动量项;二是学习率随总误差的变化作自适应调整,亦即总误差增加时,学习率将减小,反之学习率增大.以上两种策略能有效的抑制网络陷于局部极小并缩短了学习时间.实例研究表明,该算法用于河道洪水的预报,能取得令人满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晶	四川大学水电学院	208	8759	49.0	86.0
2	刘国东	四川大学水电学院	80	790	15.0	23.0
3	覃光华	四川大学水电学院	50	477	12.0	20.0