随机森林算法在西江洪水预报中的应用研究

• 作者: 刘和昌 赵博华 孙波
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: 洪水预报 随机森林算法 相关性分析 数据挖掘 预报特征因子
• 年，卷（期）: 2024,（10）
• 所属期刊栏目: 洪涝模拟及应对策略研究专刊
• 页码范围: 136-143
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

以西江迁江站、柳州站和武宣站1952—2005年实测洪水数据为基础，通过分析上下游站点洪水流量的相关关系选取洪水预报特征因子，采用随机森林算法建立了武宣站洪水预报模型。结果表明：模型率定期预测的武宣站12～48 h洪水过程确定性系数大于0.98、合格率大于98%,验证期预测的12～24 h洪水过程确定性系数大于0.72、合格率大于82%,预报精度较高，预报结果不确定性较小，可为洪水预报提供方法参考。