BP模型在降雨径流预报中的应用研究

• 作者: 张世泉 曹广学
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 人工神经网络 自适应BP算法 降雨径流预报
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 水利与建筑及矿业工程
• 页码范围: 350-353
• 页数: 4页
• 分类号: TV121.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2005.03.034

摘要

简要介绍了人工神经网络用于洪水预报的基本原理,对降雨径流预报的网络模型进行了改进.为了避免陷于局部极小值和缩短学习时间,采用了改进的自适应BP算法进行洪水预报,开发了基于BP模型的洪水预报系统,并经过山西省文峪河水库的实测资料进行了预报,取得了令人满意的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹广学	太原理工大学水利科学与工程学院	2	30	2.0	2.0