黄河年降雨-径流BP预测模型研究

• 作者: 丁晶 张学成 张少文 王文圣 王玲
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 改进BP算法 预测模型 年降雨-径流模型 黄河
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 水文·泥沙
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TV882.1
• 字数: 3826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2005.01.009

摘要

采用改进的BP算法,对黄河兰州水文站45年(1956～2000年)的年降雨和径流实测资料进行了分析,建立了基于人工神经网络的年降雨-径流预测模型,研究结果表明:仅用预报前时段的年降雨和径流资料作为输入来预测下一时段的径流,其预报精度较差,但在预报期内有相对误差小于10%的降雨预报值输入时,所建模型对下一时段的径流预测与传统的统计建模方法相比,预报精度较高,能较好地反映黄河上游区的年降雨-径流规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晶	四川大学水电学院	208	8759	49.0	86.0
2	王文圣	四川大学水电学院	110	3121	29.0	53.0
3	张学成		15	432	10.0	15.0
4	张少文	四川大学水电学院	12	450	10.0	12.0
6	王玲		18	507	13.0	18.0