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摘要:
本文研究了利用标准BP网络进行单站降雨预报.结果表明,神经网络在天气预报领域具有广阔的应用前景.文中探讨了神经网络的学习次数、拟合率、预报率三者之间的关系,并提出了进一步提高降雨预报准确率的几点设想.
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BP神经网络模型
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 标准BP网络在降雨预报上的应用研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 BP网络降雨预报拟合率预报率
年,卷(期) 2000,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号 TP393
字数 3973字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2000.09.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭陵之 云南大学地球科学系 3 31 3.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络降雨预报拟合率预报率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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