基于PCA和改进BP网络的降雨预报模型研究

• 作者: 刘乐 王宝伟 王洪国
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 BP网络 降雨预报
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 234-237
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.12.071

摘要

在主成分分析法和改进BP网络相结合的基础上.进行降雨预报模型的研究.先由主成分分析法降低原始气象数据的维数.然后利用改进BP网络有效地学习气象样本数据中蕴含的内在规律.研究结果显示,该降雨预报模型训练效率高,预报效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘乐	山东师范大学管理与经济学院	10	94	3.0	9.0
2	王宝伟	山东师范大学信息科学与工程学院	7	94	3.0	7.0