基于WCFtree加权滑动窗口数据流元项集挖掘

• 作者: 任永功 李雪兰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 闭项集 加权滑动窗口 数据流 数据挖掘 元项集
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 75-78
• 分类号: TP301
• 字数: 3989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.10.021

摘要

数据流挖掘是当今数据挖掘领域内热点研究问题.通常频繁项集的数据量大,影响挖掘结果的理解与应用,提出一种基于WCFtree加权滑动窗口数据流元项集挖掘算法(TWEM算法).首先,考虑到数据在不同时间窗口内的重要性,允许用户定义窗口个数和各窗口权值;其次,利用WCFtree挖掘闭项集;最后,结合各等价类内项集与相应元项集支持度不完全相同,保持一种可估算的关系的特性,挖掘元项集.实验结果表明,TWEM算法缩小了搜索空间,提高了程序的运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任永功	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	74	975	12.0	30.0
2	李雪兰	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	2	1	1.0	1.0