基于Elman神经网络的网络安全态势预测方法

• 作者: 凌捷 尤马彦 郝彦军
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全态势评估 态势预测 Elman神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 61-63,76
• 分类号: TP393
• 字数: 3893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.06.015

摘要

准确把握网络系统的安全态势,能够为网络管理者做出安全防护的决策提供有效的信息.在评估当前网络安全态势的基础上,利用加权后得到的网络安全态势值的非线性时间序列的特点,提出了一种基于Elman神经网络的态势预测方法,它利用Elman网络具有动态记忆功能和对历史数据具有敏感性等优点,对网络安全态势进行预测.通过实验仿真表明,该方法能够准确有效地预测网络安全态势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌捷	广东工业大学计算机学院	133	1124	17.0	28.0
2	郝彦军	广东工业大学计算机学院	10	86	4.0	9.0
3	尤马彦	广东工业大学计算机学院	1	39	1.0	1.0