基于GPU的遥感图像IHS小波融合并行算法设计与实现

• 作者: 周海芳 姜晶菲 徐如林
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: GPU 遥感图像融合 IHS 小波 并行优化 CUDA
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 高性能计算专刊
• 页码范围: 135-141
• 分类号: O246|TP751.1
• 字数: 5954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.08.021

摘要

遥感图像融合是遥感图像应用的一个重要处理步骤.随着遥感图像数据规模与融合算法计算复杂度的增大,遥感图像融合面临着处理速度的挑战.最近几年,GPU计算能力得到极大提升,面向通用计算的应用得到了快速发展.本文基于GPU编程模型和硬件特性,深入研究了遥感图像融合的并行加速算法,提出了适合融合执行流的并行映射模型.本文选取计算量大、计算精度高的IHS增强小波融合算法进行GPU并行设计,并针对主流的GPU平台在数据传输、循环优化、线程设计等方面进行了优化,最后在nVIDIA GTX 460 GPU上进行了实验.实验结果表明,本文设计的并行映射模型及优化策略能够很好地适用于遥感图像融合应用,最大加速比达到了114倍.研究表明,GPU通用计算技术在遥感图像处理领域具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜晶菲	国防科学技术大学计算机学院	13	31	3.0	5.0
2	周海芳	国防科学技术大学计算机学院	29	253	8.0	14.0
3	徐如林	国防科学技术大学计算机学院	1	8	1.0	1.0