改进PSO算法在软件测试数据生成中的应用

• 作者: 时贵英
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 蚁群算法 信息素机制 软件测试
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 86-89
• 分类号: TP311
• 字数: 3288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.01.015

摘要

软件测试是软件质量保证的重要手段,测试用例自动生成一直是被广泛研究的问题.本文在分析了遗传算法、粒子群算法和蚁群算法的优缺点后,在软件测试用例的自动生成过程中采用一种新改进的粒子群算法.该算法将蚁群算法的信息素机制引入到粒子群算法中,加大了粒子间的多样性,有效地克服了粒子群算法容易发生早熟停滞的缺陷.最后通过仿真实验证明了算法应用于软件测试的可行性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	时贵英	东北石油大学计算机与信息技术学院	20	65	5.0	7.0