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摘要:
介绍了自适应逆控制的基本思想,分析了基于线性滤波器的逆对象建模以及消除扰动的方法,重点研究了LMS和RLS两种自适应算法在自适应逆控制中的应用,并对仿真结果进行比较,发现两种算法都能很好的运用到自适应逆控制中,能很好的跟踪到对象的逆.RLS算法跟踪的效果更好,收敛的速度也更快,更适用于要求较高的场合,但是要耗费比较多的时间.
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RLS
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符号间干扰(ISI)
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RLS
内容分析
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文献信息
篇名 LMS和RLS算法在自适应逆控制中的应用
来源期刊 工业控制计算机 学科 工学
关键词 自适应逆控制 LMS RLS 扰动
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 软件与仿真
研究方向 页码范围 75-77
页数 分类号 TP3
字数 3353字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2012.05.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 敖露 福建医科大学数理与计算机教学部 4 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应逆控制
LMS
RLS
扰动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
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60
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46621
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