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摘要:
为解决日趋严重的工业控制系统(industrial control system,ICS)信息安全问题,提出一种针对工业控制网络的非参数累积和( cumulative sum,CUSUM)入侵检测方法.利用ICS输入决定输出的特性,建立ICS的数学模型预测系统的输出,一旦控制系统的传感器遭受攻击,实际输出信号将发生改变.在每个时刻,计算工业控制模型的预测输出与传感器测量信号的差值,形成基于时间的统计序列,采用非参数CUSUM算法,实现在线检测入侵并报警.仿真检测实验证明,该方法具有良好的实时性和低误报率.选择适当的非参数CUSUM算法参数T和β,该入侵检测方法不但能在攻击对控制系统造成实质伤害前检测出攻击,还对监测ICS中的误操作有一定帮助.
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文献信息
篇名 基于工业控制模型的非参数CUSUM入侵检测方法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 工业控制系统 网络安全 异常检测 非参数CUSUM算法
年,卷(期) 2012,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-59
页数 分类号 TP309
字数 3837字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2012.S1.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张云贵 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 14 109 6.0 10.0
5 王丽娜 10 47 3.0 6.0
6 赵华 2 28 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
工业控制系统
网络安全
异常检测
非参数CUSUM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
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71314
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